Data Centers

데이터센터 냉각

열관리 응용분야

서버 랙부터 전산실까지 냉각 효율 검증

데이터센터 전산실 기류, 핫·콜드 아일 배치, 서버·랙 액체 냉각, 냉각 설비 장애 시나리오까지 데이터센터 열관리를 위한 Ansys 해석 구성을 안내합니다.

데이터센터 냉각
Overview

개요

AI·고성능 연산 서버가 늘면서 랙당 발열이 빠르게 커지고 있습니다. 기존 공랭 방식만으로는 핫스팟 제어가 어려워 후면 도어 냉각, 직접 칩 냉각, 침지 냉각 같은 방식이 검토되고 있으며, 냉각 설비 증설 없이 기존 전산실의 수용 능력을 늘리는 것도 중요한 과제입니다.

Ansys Fluent와 Icepak은 전산실 전체의 기류와 온도장을 해석해 바닥 타일, 차폐 구조, 공조기(CRAC/CRAH) 배치의 영향을 평가하고, 서버 내부와 냉각판 수준의 상세 해석까지 연결합니다. Twin Builder로 냉각 시스템 축약 모델을 만들어 운영 조건 변화와 장애 상황을 빠르게 검토할 수 있습니다.

데이터센터 냉각
Challenges

핵심 과제

01랙 발열 증가와 핫스팟

고밀도 랙 주변에서 재순환 기류가 생기면 서버 흡입 온도가 국부적으로 상승합니다.

02냉각 에너지 효율

공조와 냉동기 에너지가 운영비의 큰 비중을 차지하므로 과냉각 없이 균일한 냉각이 필요합니다.

03액체 냉각 전환

직접 칩 냉각과 침지 냉각은 유량 분배, 압력 손실, 열교환 성능을 새로 설계해야 합니다.

04장애 대응 검증

공조기 정지나 정전 시 서버 온도 상승 속도를 파악해 대응 시간을 확보해야 합니다.

Ansys Solutions

Ansys로 이렇게 해결합니다

01전산실 기류 해석

Fluent·Icepak으로 공조기, 이중 마루, 타공 타일, 아일 차폐 구조에 따른 기류와 서버 흡입 온도를 예측합니다.

02서버·랙 상세 냉각

Icepak으로 서버 내부 부품 배치, 팬 운전, 히트싱크 성능을 해석해 랙 수준 열 부하를 정확히 산정합니다.

03액체 냉각 설계

Fluent로 냉각판 유로, 매니폴드 유량 분배, 침지 냉각 유체 흐름과 열전달을 해석합니다.

04과도 장애 시나리오

공조기 정지 후 시간에 따른 온도 상승을 과도 해석으로 계산해 비상 대응 기준을 수립합니다.

05운영 디지털 트윈

Twin Builder로 상세 해석 기반 축약 모델을 만들어 부하 변화에 따른 냉각 설정을 빠르게 평가하고 optiSLang으로 배치를 최적화합니다.

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